package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map(menu -> {
            menu.setChildren(this.getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict：失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作@Caching
     * 2、删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    // category:key
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)// 失效模式
//    @CachePut// 双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据，都需要指定要放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2、@Cacheable({"category"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
     *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *  1）、如果缓存中有，方法就不调用
     *  2）、key默认自动生产，缓存的名字::SimpleKey []（自主生成的key值）
     *  3）、缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *  4）、默认ttl时间 -1
     *
     *  自定义：
     *      1）、指定生成的缓存使用的key：key属性指定，接受一个SpEL表达式
     *          SpEL语法详情：https://docs.spring.io/spring-framework/reference/6.2-SNAPSHOT/integration/cache/annotations.html#cache-spel-context
     *      2）、指定换粗的数据的存货时间：配置文件中修改ttl
     *      3）、将数据保存为json格式
     * 4、Spring-Cache的不足
     *      1）、读模式：
     *          缓存穿透：查询一个null数据。解决方法：缓存空数据。  SpringCache：  spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *          缓存击穿：大量并发进来查一个正好过期的数据。解决：加锁。  SpringCache：默认没有加锁；sync = true（加锁，解决击穿）
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加过期时间。  SpringCache：  spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *      2）、写模式：（缓存与数据库一致）
     *          （1）、读写加锁。
     *          （2）、引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
     *          （3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *      总结：
     *        常规数据（读多写少，及时性、一致性要求不高的数据），完全可以使用Spring-Cache；写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
     *        特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name", sync = true) // 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，就会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        List<CategoryEntity> allCategory = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1.1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(allCategory, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), l1 -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(allCategory, l1);
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(l1.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
//                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(allCategory, l2);
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Catelog)) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //3、查到的数据放入缓存,将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s);
        return parentCid;
    }

    // TODO 产生堆外内存溢出 OutOfDirectMemoryError
    // 1)、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信
    // 2）、lettuce的bug导致堆外内存溢出   -Xmx300m；如果netty没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    // 可以通过设置系统属性-Dio.netty.maxDirectMemory来增加Netty的堆外内存。但这种方法并不是最佳实践，因为它只是简单地增加内存，而没有解决根本问题。
    // 解决方案 1、升级Lettuce客户端；2、切换到Jedis
    // 升级Lettuce客户端：如果问题是由Lettuce的Bug引起的，可以尝试升级到最新版本的Lettuce客户端。
    // 切换到Jedis：如果升级Lettuce客户端后问题仍然存在，可以考虑切换回Jedis客户端。Jedis是Spring Boot之前默认使用的Redis客户端，它没有使用Netty，因此不会遇到堆外内存溢出的问题。在redis的starter中排除对lettuce的依赖，然后引入jedis的依赖。
    // redisTemplate:
    //  lettuce、jedis操作redis的底层哭护短。Spring再次封装成redisTemplate
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中方json字符串，拿出点json字符串还需要逆转为能用的对象类型；【序列化和反序列化】
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */
        //1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        // JSON的好处是跨语言跨平台兼容
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = this.getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        // 转为指定的对象

        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;

    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     *
     * 本系统的解决方案
     * 1、缓存的所有数据都有过期时间，数据过期下一次查询出发主动更新
     * 2、读写数据的时候，加上分布式的读写锁。
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        // 1、锁的名字。锁的粒度越洗越快。
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据  11-号商品：product-11-lock  product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();


        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;


    }

    // 从数据库查询并封装分类数据，用分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        // 1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            // 加锁成功...执行业务
            // 2、设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                // 获取到数据+对比成功删除  需要是原子操作  解决方法：使用官方定义的lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                // 删除自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
                String script = "if redis call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败...重试
            // 休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();// 自旋的方式
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }

        System.out.println("查询了数据库");

        List<CategoryEntity> allCategory = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1.1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(allCategory, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), l1 -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(allCategory, l1);
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(l1.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
//                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(allCategory, l2);
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Catelog)) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //3、查到的数据放入缓存,将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s);
        return parentCid;
    }

    // 从数据库查询并封装分类数据，用本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {


        // 只要是同一把锁就能锁住，需要这个锁的所有线程
        // 1、synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            // 得到所以后，应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }

            System.out.println("查询了数据库");
            // 将数据库的多次查询变为一次，减少对数据库的操作
            List<CategoryEntity> allCategory = baseMapper.selectList(null);

            //1、查出所有分类
            //1.1）查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(allCategory, 0L);

            //封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), l1 -> {
                //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(allCategory, l1);
                //2、封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(l1.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());

                        //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
//                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(allCategory, l2);
                        if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Catelog)) {
                            List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                //2、封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                                return category3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            //3、查到的数据放入缓存,将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(parentCid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s);
            return parentCid;
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> allCategory, CategoryEntity entity) {
        return allCategory.stream().filter(category -> category.getParentCid().equals(entity.getCatId())).collect(Collectors.toList());
    }


    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
    }


    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }


    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 父菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> Objects.equals(categoryEntity.getParentCid(), root.getCatId())).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


}